En marzo, el mercado laboral de Estados Unidos registró 178,000 nuevos empleos, lo que representa un cambio mínimo respecto al mes anterior, según informó la Oficina de Estadísticas Laborales.
El escaso crecimiento en las ofertas de trabajo se produce en medio de oscilaciones políticas volátiles desde la Casa Blanca, el aumento de los precios de la energía debido a la guerra entre Estados Unidos e Israel con Irán y, de acuerdo con investigaciones recientes, las perturbaciones en el mercado laboral causadas por la inteligencia artificial (IA).
Los defensores de la IA y los modelos de lenguaje han afirmado que esta tecnología generará un auge económico gracias a su potencial para aumentar la eficiencia. Sin embargo, a medida que la IA se integra más en las operaciones comerciales diarias, se amplía la brecha entre la promesa de crecimiento y eficiencia y la realidad actual.
La IA frena el crecimiento del empleo
El 6 de marzo, el capitalista de riesgo y cofundador de Netscape, Marc Andreessen, expresó en X que el miedo a la sustitución de empleos por la IA estaba sobredimensionado.
Él también compartió un artículo de Business Insider que afirmaba que, al menos en el sector tecnológico, las ofertas de trabajo están en aumento. Citando datos de TrueUp, un rastreador de empleos tecnológicos, Business Insider mencionó que las vacantes en empresas tecnológicas se han duplicado a 67,000 desde 2023.
No obstante, las ofertas no siempre se traducen en contratación. Según la Oficina de Estadísticas Laborales, la mayor parte del crecimiento del empleo en marzo no se produjo en la industria tecnológica. De los 178,000 nuevos empleos añadidos, 76,000 se destinaron a la atención médica, 26,000 a la construcción, 21,000 al transporte y almacenamiento, y 14,000 al asistencial social.
Aunque el informe no tiene una sección específica que rastree la industria tecnológica, los servicios relacionados, como los proveedores de infraestructura computacional y los portales de búsqueda web, vieron una disminución de 1,500 empleos, o casi sin cambios, respectivamente. El diseño de sistemas informáticos y servicios relacionados perdieron 13,000 empleos.
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Según un informe reciente de Goldman Sachs, la IA ha eliminado en realidad 16,000 empleos al mes durante el último año, como cita Fortune. En particular, la IA ha provocado un colapso en la contratación de puestos de nivel inicial. Un estudio de 2025 de SignalFire encontró que la contratación de nuevos graduados había disminuido un 50% en comparación con los niveles anteriores a la pandemia de COVID-19.
“La puerta a la tecnología solía estar ampliamente abierta para los nuevos graduados. Hoy, apenas está entreabierta. La obsesión de la industria por contratar a jóvenes brillantes recién salidos de la universidad se enfrenta a nuevas realidades: rondas de financiamiento más pequeñas, equipos reducidos, menos programas para nuevos graduados y el auge de la IA”, declaró el estudio de SignalFire.
Esta disrupción podría tener efectos duraderos en el futuro. Según Goldman Sachs, “el desplazamiento impulsado por la IA podría imponer costos duraderos a los trabajadores afectados, empeorando los resultados del mercado laboral durante varios años”.
“Un mecanismo clave detrás de estos peores resultados es la degradación ocupacional. Los trabajadores desplazados por la tecnología tienen más probabilidades de trasladarse a ocupaciones más rutinarias que requieren menos habilidades analíticas e interpersonales, probablemente porque los mismos cambios tecnológicos que eliminaron sus puestos también erosionaron el valor de sus habilidades existentes”, continuaron.
Estas pérdidas de empleo se justifican con la teoría de que la IA hará, al menos, que los lugares de trabajo sean más productivos. Sin embargo, incluso eso no es seguro.
La realidad del uso de la IA se enfrenta a las expectativas de los directivos
Los ejecutivos todavía apoyan abrumadoramente la IA. Según Harvard Business Review, el 80% de los líderes reportan un uso semanal de la IA, y el 74% reporta rendimientos positivos en las primeras implementaciones.
Sin embargo, los trabajadores no comparten el mismo sentimiento. Un estudio de la consultora de recursos humanos Mercer encontró que, para el 43% de los empleados, su trabajo se ha vuelto más frustrante.
Un problema importante es el número de errores generados por la IA generativa. “Por cada 10 horas de eficiencia ganada a través de la IA, se pierden casi cuatro horas corrigiendo su salida”, señaló un informe de Workday .
La IA también puede usarse para trasladar trabajo a compañeros, en lo que los investigadores de Harvard Business Review han denominado “trabajo de IA”, es decir, “contenido que parece pulido pero carece de sustancia real, trasladando el trabajo cognitivo a los compañeros”.
Se indicó que “el 41% de los trabajadores se han encontrado con tal salida generada por IA, lo que costó casi dos horas de retrabajo por cada instancia y generando problemas de productividad, confianza y colaboración en downstream”.
Según Workday, solo el 14% de los encuestados afirmaron que “logran consistentemente resultados netamente positivos del uso de la IA”.
Parte de la brecha entre la comprensión de la IA por parte de los ejecutivos y la realidad a nivel productivo puede explicarse por la propia tecnología.
Según Harvard Business Review, “los líderes senior tienden a utilizar la IA para síntesis de alto nivel, redacción estratégica y apoyo en la toma de decisiones, tareas donde la tecnología funciona bien, por lo que las capacidades actuales tienden a beneficiar su trabajo.”
Sin embargo, para operaciones diarias más complicadas, como “flujos de trabajo construidos a lo largo de los años, equipos con niveles de comodidad técnica desiguales, y resultados que deben ser consistentes, no solo rápidos”, no funciona tan bien.
“Cuando la herramienta funciona, ambos grupos entienden y cosechan los beneficios. Cuando falla, generalmente solo uno de ellos tiene que lidiar con las consecuencias.”
Brian Solis, jefe de innovación global en la firma de IA empresarial ServiceNow, afirmó que esta división ha creado un “impuesto de IA”, es decir, “más chequeos. Más retrabajo. Más ansiedad. Mayor velocidad. Efectos negativos de la IA. Menos confianza”.
Si bien Andreessen puede no creer en las narrativas de despidos impulsados por IA, OpenAI sí lo hace. La empresa de inteligencia artificial ha reconocido el impacto que la tecnología tiene en el empleo y, de hecho, ha publicado una serie de propuestas políticas para abordarlo.
La lista incluye ideas que son “intencionalmente tempranas y exploratorias” que sirven como “punto de partida para la discusión que invitamos a otros a desarrollar”. Incluye propuestas para ampliar la cobertura de salud, el ahorro para la jubilación y establecer una nueva agenda de política industrial.
Lejos del optimismo de Andreessen, la propuesta de OpenAI incluye una advertencia: “A menos que la política mantenga el ritmo del cambio tecnológico, las instituciones y redes de apoyo necesarias para navegar esta transición podrían quedar atrás.”
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Fuente: cointelegraph.com