En resumen

  • OpenAI ha lanzado Prism, una plataforma de investigación gratuita basada en LaTeX, que integra GPT-5.2 en los flujos de trabajo científicos.
  • Este lanzamiento se produce tras declaraciones de OpenAI que insinúan una futura estructura de precios basada en resultados en investigación y descubrimiento de fármacos.
  • Expertos advierten sobre preocupaciones de privacidad, alucinaciones y propiedad intelectual.

OpenAI se adentra en el ámbito científico con Prism, un nuevo espacio de trabajo lanzado el martes, que representa el intento más claro de la compañía por integrar sus modelos en investigaciones de alto valor.

Esta herramienta es una aplicación web que integra ChatGPT (5.2) directamente en la redacción científica, permitiendo la redacción, revisión y colaboración en el lugar, según un comunicado emitido el martes.

“Durante el año pasado, hemos comenzado a ver cómo la inteligencia artificial acelera el trabajo científico en diversos campos,” señaló OpenAI. “Sistemas de razonamiento avanzados como GPT-5 están ayudando a ampliar las fronteras de las matemáticas, acelerando el análisis de experimentos con células inmunes humanas, y accélérant les itérations expérimentales en biología molecular.”

En un encuentro el martes, Sam Altman, CEO de OpenAI, comentó que ya están recibiendo comentarios significativos de los científicos sobre el “progreso no trivial” en la investigación utilizando su modelo más reciente.

“Con 5.2, una versión especial que utilizamos internamente, estamos escuchando por primera vez de los científicos que el progreso científico de estos modelos ya no es trivial,” afirmó Altman. “No puedo creer que un modelo capaz de generar nuevos conocimientos científicos no pueda, con otro enfoque y un poco de entrenamiento diferente, generar nuevas ideas sobre productos para desarrollar.”

Prism se basa en Crixet, una plataforma de LaTeX de San Francisco que OpenAI adquirió a principios de este mes. Esta plataforma permite a los investigadores redactar, formatear y tipografiar documentos científicos utilizando comandos basados en código, facilitando el manejo de ecuaciones complejas y citas de manera consistente.

Privacidad, propiedad y los límites de la IA

Para Jonathan Schaeffer, profesor emérito de inteligencia artificial en la Universidad de Alberta y cofundador de Synsira, existen tanto aspectos prometedores como preocupantes en el uso de la IA en la investigación.

«Hay dos cuestiones al redactar documentos,» comentó Schaeffer en una entrevista. «Una es componer el texto, y la otra es hacer la investigación o hacer las inferencias o ideas que vas a agregar a tu trabajo.»

Indicó que Prism parece destacarse en la primera, facilitando a los investigadores la redacción, revisión y citación, lo que considera excelente para la búsqueda de literatura, en contraposición a ayudar realmente en el proceso de investigación, que él considera “un tema completamente diferente.”

En agosto, una investigación publicada en Science detectó que el 22% de los documentos de informática presentaban signos de contenido generado por inteligencia artificial, a medida que los investigadores recurrían cada vez más a esta tecnología.

Más preocupantes, anotó Schaeffer, son las implicaciones en propiedad intelectual, afirmando que “el diablo está en los detalles.”

«El protocolo estándar es que, al redactar un artículo, solo estoy documentando mi investigación científica, y eso es mi propiedad intelectual, y yo lo poseo,» explicó Schaeffer. «Ahora, si vas a usar ChatGPT para redactar estos documentos, en realidad estás exponiendo tu propiedad intelectual a una empresa multinacional,» advirtiendo sobre preocupaciones adicionales de privacidad o la posibilidad de que OpenAI tenga algún derecho legal sobre la propiedad intelectual de los investigadores.

Al ser interrogado sobre las recurrentes alucinaciones de la IA, Schaeffer previó que «las alucinaciones no desaparecerán. Nunca llegarán a cero.»

Defiende la idea de considerar la IA como «inteligencia aumentada» en lugar de inteligencia artificial, calificando a los modelos de IA como “impresionantes pero falibles.”

«Piensa en Prism o cualquiera de estos modelos de lenguaje como tu estudiante de posgrado o pasante,» sugirió. “Pueden sugerirte cosas, tal vez un párrafo de texto, o tal vez van a lanzar una conclusión. Van a hacer sugerencias, pero es tu artículo. Tienes que asumir la responsabilidad.»

A pesar de los riesgos continuos de alucinaciones, el lanzamiento de Prism coincide con un cambio estratégico por parte de la dirección de OpenAI y su enfoque en un «modelo de precios basado en resultados.»

La semana pasada, la CFO de OpenAI, Sarah Friar, publicó un blog que esboza un modelo de negocio en evolución para desarrolladores de IA más allá de las suscripciones y tarifas de API.

En el artículo, Friar menciona que a medida que la IA avance en «investigación científica, descubrimiento de fármacos, sistemas energéticos y modelado financiero, surgirán nuevos modelos económicos.»

«Las licencias, los acuerdos basados en propiedad intelectual y los precios basados en resultados compartirán el valor creado,» escribió Friar. «Así evolucionó Internet. La inteligencia seguirá el mismo camino.»

Aunque Prism es actualmente gratuito para usuarios individuales, el enfoque reciente de la empresa en campos como el descubrimiento de fármacos insinúa una estrategia a largo plazo de compartir en el valor económico generado por los avances que logren los investigadores utilizando sus herramientas.

Durante el encuentro, Altman advirtió que, a pesar de los avances recientes, los modelos actuales aún están lejos de operar de manera independiente en la investigación científica.

“Creo que aún queda un largo camino antes de que los modelos realicen investigaciones completamente autónomas en la mayoría de las áreas,” afirmó Altman.

OpenAI no respondió de inmediato a la solicitud de Decrypt para comentar.

Fuente: decrypt.co