Los altos costos de implementar y mantener agentes de inteligencia artificial en el ámbito laboral podrían impedir que estos reemplacen a los humanos, quienes realizan el mismo trabajo a un costo menor, afirman dos inversores tecnológicos multimillonarios.

En el podcast All-In, el inversor Jason Calacanis comentó que está pagando $300 al día por un agente de IA de Anthropic Claude para ayudar a gestionar sus negocios, a pesar de que el bot solo opera entre un 10% y un 20% de su capacidad total.

“¿Cuándo los tokens superan el salario de un empleado?” cuestionó Calacanis, refiriéndose a la necesidad de adquirir tokens para utilizar la mayoría de los modelos de IA.

Por su parte, Chamath Palihapitiya, CEO de Social Capital, expresó que enfrentó un problema similar y que el costo de estos modelos significa que «necesitan ser al menos dos veces más productivos que otro empleado». Además, mencionó que podría tener que establecer un presupuesto sobre cuánto puede utilizar IA su negocio.

El inversor Mark Cuban alegó el jueves que el alto costo de la adopción de IA en la fuerza laboral, señalado por Calacanis y Palihapitiya, es el argumento más inteligente que ha escuchado en contra de que la IA reemplace trabajos.

Cuban mencionó que, considerando el costo de los tokens y del mantenimiento, podría costar el doble tener ocho agentes de Claude para “realizar lo que un empleado hace en un día”, es decir, $1,200.

Cuestionó si los bots de IA son realmente más del doble de productivos que un humano o si existen “cuestiones cualitativas como la moral y la ética […] que no se pueden cuantificar y que deben entrar en la decisión”.

La amenaza de que la IA reemplace grandes sectores de la mano de obra ha generado incertidumbre en los últimos años, ya que algunas empresas han comenzado a realizar despidos, argumentando que el uso de IA ha dejado ciertos trabajos obsoletos.

Un estudio de Microsoft de julio reveló que los trabajos basados en conocimientos, así como los roles en atención al cliente y ventas, están entre los más vulnerables a ser reemplazados por la IA.

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David Sacks, czar de IA y criptomonedas de la Casa Blanca, es uno de los muchos que afirman que tales temores están sobredimensionados, señalando en agosto que la IA aún necesita ser impulsada y verificada para “generar valor empresarial”.

Sin embargo, otros, como la firma de consultoría McKinsey & Co, han destacado que el objetivo de estos agentes de IA es automatizar tareas de manera integral, operando sin necesidad de intervención humana constante.

Las stablecoins podrían ser la moneda nativa de la IA autónoma

El uso de agentes de IA ha crecido en popularidad entre los usuarios de criptomonedas. Jeremy Allaire, CEO de Circle, predijo el mes pasado que miles de millones de agentes de IA estarán transaccionando con stablecoins para pagos cotidianos en nombre de los usuarios dentro de cinco años.

Changpeng Zhao, cofundador de Binance, afirmó en enero que las criptomonedas terminarían siendo la moneda nativa para los agentes de IA, ya que la tecnología blockchain es la “interfaz tecnológica más nativa para los agentes de IA”.

Los agentes de IA ya están funcionando en varias blockchains, como Ethereum Layer 2 Base, donde AIXBT, a través del Protocolo Virtual, realiza micropagos y facilita operaciones en nombre de los usuarios, mientras que ASI Alliance en Fetch.ai puede gestionar activos y coordinar otras tareas económicas para los usuarios.

El miércoles, OpenAI lanzó un nuevo estándar para evaluar cuán bien diferentes modelos de IA detectan, corrigen e incluso explotan vulnerabilidades de seguridad en contratos inteligentes.

OpenAI señaló que la investigación es útil dado que es cada vez más importante evaluar su rendimiento en “entornos económicamente significativos”.

“Los contratos inteligentes aseguran miles de millones de dólares en activos, y es probable que los agentes de IA sean transformadores tanto para atacantes como para defensores”, afirmaron.

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