¿La Inteligencia General Artificial Ya Está Aquí? Un Fundador de IA Opina Que Sí

La inteligencia artificial general podría haber llegado ya.

Esto lo afirma Shaw Walters, fundador de Eliza Labs, quien conversó con Decrypt la semana pasada durante el evento ETHDenver. Walters destaca que los modelos actuales ya cumplen con su definición de inteligencia artificial general, conocido comúnmente como AGI.

“Creo que estamos en un punto de inflexión donde ya tenemos AGI”, afirmó. “Estoy convencido de que esta es una inteligencia general. No se asemeja a nosotros. Aprende de una manera completamente diferente, pero es inteligente de todos modos, y es muy general.”

Originalmente lanzada en 2024 como ai16z, Walters fundó Eliza Labs, que creó ElizaOS, uno de los primeros marcos para la creación de agentes de IA para blockchain.

El término fue acuñado en 1997 y posteriormente popularizado por investigadores como el fundador de SingularityNET, Ben Goertzel. La inteligencia artificial general se refiere a una forma teórica de IA diseñada para igualar o superar las capacidades cognitivas humanas en una amplia gama de tareas.

Aunque destacados desarrolladores de IA, como Sam Altman de OpenAI y Dario Amodei de Anthropic, advierten que la AGI podría llegar en la próxima década, Walters rechaza la idea de que emergerá como un sistema dominante único.

“Simplemente no lo veo como un Dios de la IA”, comentó. “Nunca habrá uno solo, porque la vida ama las variantes.”

Walters comenzó a trabajar en agentes de IA durante la era de GPT-3, cuando los resultados estructurados eran poco confiables.

“Sentía que la mayor parte de mi trabajo consistía en poner ruedas de entrenamiento a un bebé”, comentó. “Solo mantenerlo, lograr que respondiera con la estructura que necesitaba para entender la acción. Era un problema enorme.”

El progreso llegó con el lanzamiento de GPT-4 en 2023, el cual, según Walters, permitió obtener respuestas más confiables.

“Era increíblemente bueno para darme respuestas estructuradas, y ahora podía realmente hacer llamadas a acciones”, señaló. “Fue el momento en que pasamos de barely working a tener un agente que hace cosas, aunque seguía siendo muy limitado.”

Los agentes de IA han evolucionado de chatbots experimentales a sistemas persistentes integrados en plataformas de criptomonedas y de consumo.

En febrero, OpenClaw alcanzó aproximadamente 147,000 estrellas en GitHub, dando lugar a proyectos como la plataforma de “redes sociales” de IA llamada Moltbook, mientras que Coinbase lanzó las “Billeteras Agénticas” en Base, y Fetch.ai afirmó que sus agentes pueden realizar compras utilizando la infraestructura de Visa.

Sin embargo, a medida que los agentes obtuvieron acceso raíz y control sobre billeteras, Walters señaló que la emoción inicial fue reemplazada por serias preocupaciones de seguridad.

Mientras los desarrolladores en ETHDenver promovían los beneficios de los agentes de IA en cripto, Walters advirtió que, a medida que la IA avanza hacia la AGI, se comporta menos como una máquina predecible y más como un humano falible, lo que hace imposible la ingeniería de salvaguardias infalibles.

“Al final del día, estás lidiando con algo que se asemeja más a un humano y menos a una calculadora”, afirmó. “A veces hará cosas estúpidas, y simplemente no hay manera de construir un sistema súper seguro que evite que haga algo tonto.”