A medida que la inteligencia artificial transforma sectores desde las finanzas hasta la ciberseguridad, la Fundación Ethereum (EF) está desarrollando una estrategia sobre cómo se integrará la segunda blockchain más grande del mundo en este nuevo futuro.
En lugar de intentar fusionar blockchains e IA a nivel de cómputo bruto, algo para lo que Ethereum nunca fue diseñado, la EF visualiza una función diferente para la red: actuar como una capa de coordinación y verificación en un mundo cada vez más mediado por la inteligencia artificial.
Davide Crapis, líder de IA en la EF, sostiene que la motivación detrás de esta estrategia es tanto filosófica como técnica. Cada vez más actividades digitales son gestionadas por sistemas de IA, ya sea respondiendo preguntas, ejecutando transacciones, filtrando solicitudes o escribiendo software. Si estos sistemas son controlados por entidades centralizadas, los valores que sustentan gran parte del movimiento cripto —descentralización, soberanía personal, resistencia a la censura y privacidad— podrían verse comprometidos.
“Si la IA no tiene las propiedades que valoramos —soberanía personal, resistencia a la censura, privacidad— y luego usamos IA para todo, básicamente nadie tendrá esas propiedades,” comentó Crapis en una entrevista con CoinDesk durante la NEARCON 2026.
En ese sentido, el impulso de Ethereum hacia la IA no se centra en competir con OpenAI o Google en cuanto a tamaño de modelos, sino más bien en garantizar que, al convertirse en la interfaz de internet, la IA no recentralice el poder de manera silenciosa.
La estrategia de la EF se basa en dos frentes principales. El primero es lo que Crapis llama coordinación de IA descentralizada. A medida que los agentes de IA autónomos —programas de software capaces de realizar tareas por sí mismos— se vuelvan más comunes, necesitarán formas de identificarse, generar confianza e intercambiar pagos. Ethereum, sostiene, es el entorno ideal para proporcionar esa infraestructura.
“Ethereum funciona como una capa pública y sin gobernanza para la verificación de IA,” afirmó.
En términos prácticos, esto significa que el trabajo computacional intensivo de la IA permanece fuera de la cadena, en servidores tradicionales. Pero Ethereum puede ayudar a los agentes a descubrirse mutuamente a través de registros públicos, evaluar la reputación mediante historiales transparentes, encaminar pagos y anclar pruebas criptográficas que verifiquen los resultados. Crapis lo compara con una versión descentralizada de las reseñas de Google combinada con carriles de pago.
La EF ha estado desarrollando estándares para formalizar este ecosistema, incluyendo un protocolo para la identidad y confianza de agentes, conocido como ERC-8004. Según Crapis, estos estándares están ganando aceptación más allá de Ethereum, señalando que la capa de coordinación para agentes de IA podría convertirse en basada en blockchain, incluso si la IA en sí misma no lo es.
El segundo foco se centra en llevar los principios fundamentales de Ethereum —como la privacidad, apertura, resistencia a la censura y seguridad— al mundo de la IA. Crapis se refiere a este esfuerzo como “Props IA,” en alusión a los valores que históricamente ha priorizado el ecosistema de Ethereum.
La privacidad es un tema crucial en esta conversación. Interactuar con servicios de IA centralizados puede generar gradualmente perfiles de usuario detallados basados en consultas, patrones de uso y comportamientos.
Desde la perspectiva de Ethereum, el reto es diseñar sistemas de IA que permitan a los usuarios mantener un mayor control sobre sus datos e identidad. Una de las estrategias es fomentar que más procesamiento de IA ocurra localmente en los dispositivos de los usuarios siempre que sea posible, reduciendo la cantidad de información que necesita ser enviada a servidores centralizados.
El objetivo más amplio es asegurar que, a medida que la IA se incruste en las interacciones digitales cotidianas, los individuos sigan teniendo un control significativo sobre sus datos y cómo son utilizados, en lugar de entregar ese poder completamente a grandes plataformas.
“Queremos crear un mundo en el que los usuarios mantengan la mayor cantidad de datos y poder posible,” expresó Crapis. “Simplemente no se lo damos a los operadores.”
Las preocupaciones de seguridad también son fundamentales en la estrategia. A medida que los sistemas de IA se vuelven más capaces, es probable que automaticen y escalen los ciberataques de maneras que desgasten las defensas existentes. Crapis pronostica un futuro cercano en el que los sistemas de IA puedan impersonar humanos de manera convincente, socavando los métodos tradicionales de autenticación.
“Probablemente veremos hacks orquestados por IA,” afirmó. “Los viejos modelos de seguridad se desmoronan cuando la IA puede impersonar a un humano.”
En ese entorno, las claves criptográficas podrían adquirir aún más importancia. El control de una clave privada se puede verificar matemáticamente y no depende del juicio humano. Crapis enmarca el papel a largo plazo de Ethereum de manera contundente.
“En un mundo donde la IA está en la naturaleza, queremos que Ethereum sea el lugar con el gran candado,” dijo. “Si tengo las claves, aún tengo poder.”
Crapis describió la iniciativa de IA de la EF como una de varias prioridades importantes, pero no la única predominante. Aun así, este movimiento refleja un creciente reconocimiento dentro de la industria cripto de que la IA moldeará la próxima fase de internet. Si ese futuro es mediado por agentes inteligentes en lugar de clics humanos, la pregunta se convierte en quién controla las líneas sobre las que operan esos agentes.
La apuesta de Ethereum es que, aunque no impulse las mentes de la IA, sí puede ayudar a gobernar el entorno en el que esas mentes operan, anclando la identidad, coordinando pagos y preservando el control del usuario.
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Fuente: www.coindesk.com