Elon Musk abre al público el algoritmo Grok del feed ‘Para Ti’

La plataforma de redes sociales X, bajo el mando de Elon Musk, cumplió su promesa de revelar uno de los secretos mejor guardados de las redes sociales. Este martes, lanzaron la arquitectura de aprendizaje automático que determina qué publicaciones aparecen en los feeds de los usuarios.

“Hemos abierto el código de nuestro nuevo algoritmo 𝕏, impulsado por la misma arquitectura de transformador que el modelo Grok de xAI”, afirmó el equipo de ingeniería de X a través de Twitter.

“Sabemos que el algoritmo es deficiente y necesita enormes mejoras, pero al menos podrán vernos esforzarnos para mejorarlo en tiempo real y con transparencia,” tuiteó Musk después del lanzamiento. “Ning otra plataforma de redes sociales hace esto.”

Este lanzamiento es una continuación de una promesa hecha por Musk la semana pasada, cuando publicó que haría que el nuevo algoritmo de X, incluyendo todo el código usado para determinar qué publicaciones orgánicas y publicitarias son recomendadas, fuera de código abierto en 7 días.

Musk prometió que las actualizaciones serían «repetidas cada 4 semanas, con notas de desarrollador exhaustivas, para ayudarles a entender qué ha cambiado.»

El repositorio de GitHub describe un modelo de transformador basado en Grok que clasifica las publicaciones de «For You» en X, prediciendo acciones de usuarios como ‘me gusta’ y respuestas, utilizando aprendizaje automático de extremo a extremo sin características predefinidas, desarrollado en Rust y Python para puntuación y recuperación modulares.

El algoritmo recupera contenido de dos fuentes: publicaciones dentro de la red de cuentas que los usuarios siguen y publicaciones fuera de la red descubiertas a través de recuperación basada en aprendizaje automático, combinando ambas mediante un sistema de puntuación que predice las probabilidades de interacción para cada publicación.

Midhun Krishna M, cofundador y CEO de TknOps.io, destacó que esta liberación de código abierto podría cambiar los estándares de la industria.

“Al exponer la arquitectura de transformador basada en Grok, X está entregando esencialmente a los desarrolladores un plano para entender y potencialmente mejorar los sistemas de recomendación que han sido cajas negras durante años,” comentó a Decrypt. “Este nivel de transparencia podría obligar a otras plataformas a hacer lo mismo o explicar por qué no lo harán.”

“Los creadores pueden aprender qué funciona y ajustar sin intentar manipular el sistema, mientras que unos incentivos más claros benefician a los usuarios regulares y resultan en mejor contenido,” añadió.

Al ser interrogado sobre si el código abierto podría ayudar a los usuarios a determinar qué hace que las publicaciones se vuelvan virales, Grok analizó el algoritmo e identificó cinco factores clave.

Estos incluyen las predicciones de interacción basadas en el historial de los usuarios para ‘me gusta’ y reposts, la novedad y relevancia del contenido, donde las publicaciones personalizadas en tiempo oportuno obtienen puntuaciones más altas; la diversidad en la puntuación que limita a los autores repetidos; un equilibrio entre las cuentas seguidas y las publicaciones sugeridas por ML; y las señales negativas de bloqueos y silenciamientos que disminuyen las puntuaciones.

X bajo escrutinio

El lanzamiento se produce en medio de un aumento en el escrutinio de las iniciativas de IA de X, ya que la semana pasada, X revocó el acceso a la API para proyectos de InfoFi que recompensaban a los usuarios por su participación en la plataforma, con el Jefe de Producto Nikita Bier declarando que la empresa «no permitirá más aplicaciones que recompensen a los usuarios por publicar en X» debido a preocupaciones sobre el spam generado por IA.

Recientemente, X restringió la generación de imágenes de Grok y sus características de edición a suscriptores de pago únicamente, además de implementar medidas técnicas para evitar la edición de imágenes de personas reales después de que el chatbot fue usado para crear imágenes sexualizadas no consensuadas, incluidas aquellas de menores, lo que provocó que reguladores de todo el mundo iniciaran investigaciones que podrían llevar a acciones de cumplimiento.