Google reduce a la mitad costos de API con Veo 3.1 Lite mientras OpenAI se retira del mercado.

Google presenta un nuevo modelo de IA para videos dirigido a desarrolladores, y lo hace a un precio considerablemente más bajo que sus predecesores.

Veo 3.1 Lite se lanzó esta semana a través de la API Gemini a menos de la mitad del precio de Veo 3.1 Fast, que es la opción intermedia en la línea de generación de video de Google. Este modelo admite la conversión de texto a video y de imagen a video, en formatos horizontales (16:9) y verticales (9:16), con resoluciones de 720p y 1080p. La duración del video se puede ajustar a 4, 6 u 8 segundos, con costos que escalan en consecuencia.

Para ponerlo en perspectiva: Veo 3.1 anteriormente costaba aproximadamente $0.40 por segundo de video generado con audio a través de la API, mientras que Veo 3.1 Fast tenía un costo de $0.15 por segundo. Con Lite, este costo se reduce a $0.05 por segundo para 720p, lo que finalmente hace que la aplicación de videos de alto volumen sea viable económicamente para creadores más pequeños.

Hemos probado el modelo y los videos generados fueron muy rápidos, sin mostrar una degradación notable en la calidad. Un video de 8 segundos (la duración más larga disponible) tardó menos de un minuto en generarse. La adherencia a la petición fue respetable, aunque se notó un pequeño error en las letras. A pesar de esto, la diferencia entre Veo 3.1 Lite y Veo 3.1 Fast no es tan notable como la que existe entre Veo 3.1 Fast y la versión original completa de Veo 3.1.

Google no solo ha fijado un precio competitivo para su nuevo modelo. El 7 de abril, también se reducirá el precio de Veo 3.1 Fast. La empresa mencionó que “completa la familia de modelos Veo 3.1, brindando a los desarrolladores flexibilidad según sus necesidades”. El mensaje para los creadores es claro: elige tu nivel, no tu límite.

Esto es relevante porque el costo siempre ha sido el secreto mejor guardado de la generación de video por IA. Las salidas lucen impresionantes en las demostraciones, pero habitualmente son generaciones seleccionadas a mano y la IA de video sigue siendo demasiado aleatoria para utilizarse de manera constante.

OpenAI lo descubrió de la manera más difícil. Sora reportedly estaba quemando $15 millones diarios, y la compañía anunció la semana pasada que cerraría completamente el producto. OpenAI está “cambiando hacia la investigación de simulación mundial para avanzar en la robótica”, lo cual es una forma muy corporativa de decir que no funcionó. Un acuerdo de $1,000 millones con Disney quedó atrapado en los escombros.

Veo 3 se lanzó en mayo de 2025 como la exhibición más destacada de la IA de Google, posicionado como un generador todo en uno que producía no solo video, sino también bandas sonoras completas: ruido ambiental, efectos, e incluso diálogos. Luego llegó Veo 3.1 en octubre, compitiendo directamente con Sora 2. La calidad era impresionante, pero el precio no era exactamente atractivo para quienes intentaban lanzar algo a gran escala.

Los competidores chinos identificaron esta brecha rápidamente. Kling AI de Kuaishou ha estado ofreciendo generación de video comparable a precios mucho más bajos que el plan Ultra de $250 de Google e incluso la alternativa pro de $20. Tencent fue aún más allá, lanzando un modelo de código abierto gratuito, llegando justo en el ciclo de lanzamiento de Sora en 2024. El mercado chino no solo compite en calidad, sino también en economía, y ha estado ganando esa disputa desde hace un tiempo.

En el ámbito profesional, herramientas como PAI de Utopai están elaborando un nicho completamente diferente: narración cinematográfica a largo plazo con personajes consistentes, guiones detallados y edición impulsada por IA a nivel de escena. PAI no es económico—$100 por 10,000 créditos que se acaban rápidamente—pero indica hacia dónde se dirigen los creadores serios. Quieren control, no solo generación.

Veo 3.1 Lite no intenta convertirse en el pipeline cinematográfico de PAI ni competir con Kling en precio. Su objetivo es situado en el centro: desarrolladores que necesitan implementar funciones de video a gran escala sin agotar créditos de API en cada iteración. Este modelo es la contribución de Google a la infraestructura para la próxima generación de aplicaciones que consideren el video como un componente estándar, no como un truco premium.

Si el recorte de precios del 7 de abril para Veo 3.1 Fast se lleva a cabo como se prometió, el costo de construir con video por IA disminuirá en toda la línea de Google en una semana.