Resumen

La Corte Superior de Los Ángeles está experimentando con la inteligencia artificial de Learned Hand para ayudar a los jueces a preparar casos sin sustituir sus decisiones judiciales. Sin embargo, el CEO de la compañía advierte que, si no se regula, las presentaciones legales asistidas por IA inundarán los tribunales con una dinámica de «bots contra bots».

Este sistema utiliza un conjunto cerrado de materiales legales y capas de verificación diseñadas para detectar errores en la información antes de que un juez vea el resultado. Los tribunales de todo el mundo están bajo presión por el aumento de la carga de trabajo, y un programa piloto en Los Ángeles espera cambiar esto probando si la IA puede asistir a los jueces sin despojarles de su juicio.

La Corte Superior de Los Ángeles está probando una herramienta de IA llamada Learned Hand, la cual resume presentaciones, organiza evidencia y genera borradores de fallos en casos civiles. El objetivo es reducir el tiempo dedicado a tareas administrativas, permitiendo que los jueces se concentren en los aspectos del caso que requieren análisis legal y discreción, según Shlomo Klapper, fundador y CEO de Learned Hand.

«Estamos en un punto de la sociedad donde los tribunales están bajo una tremenda presión», comentó Klapper. «Sus cargas de trabajo aumentan, pero no hay ayuda en camino», agregó, mencionando que los avances en inteligencia artificial están «reduciendo drásticamente el costo del litigio». Según un informe de febrero de 2026 de la firma nacional de abogados Fisher Phillips, las presentaciones legales han aumentado un 49%, pasando de 4,100 a 6,400 en el último año.

El piloto de la Corte Superior de Los Ángeles permite que un pequeño grupo de funcionarios judiciales acceda al sistema de IA de Learned Hand para evaluar su rendimiento a lo largo del proceso, desde la entrada hasta los borradores de resolución. Klapper, quien anteriormente fue abogado de leyes para el Tribunal de Apelaciones de EE. UU. y estratega de implementación en Palantir, mencionó que Learned Hand, fundado en 2024 y nombrado en honor a un juez federal, está diseñado para ofrecer herramientas de IA «específicamente diseñadas» que reduzcan el trabajo rutinario al resaltar hechos y cuestiones legales clave, dejando el juicio y la agencia en manos del juez humano.

«Con esta colaboración, estamos evaluando cuidadosamente las tecnologías emergentes para determinar cómo pueden apoyar a los funcionarios judiciales a trabajar de manera más eficiente y efectiva», afirmó el juez presidente Sergio C. Tapia II en un comunicado. «Quiero ser claro: aunque esta herramienta puede mejorar la forma en que los funcionarios revisan y se involucran con los archivos y la información de los casos, no reemplazará, ni comprometerá de ninguna manera, la santidad, independencia e imparcialidad de la toma de decisiones judiciales.»

Klapper indicó que la parte más compleja de desarrollar una IA para los tribunales no es generar texto, sino verificar la salida de la IA en relación con los materiales y fuentes legales subyacentes. «La mayor parte del costo de nuestro modelo de lenguaje grande radica en la verificación, no en la generación», explicó. «Generar es fácil; cualquiera puede crear algo, pero ¿cómo se puede asegurar que realmente sea confiable?»

Las «alucinaciones» de la IA ya han emergido en casos judiciales de alto perfil. En 2023, el equipo de defensa de Prakazrel “Pras” Michel, miembro fundador del grupo de hip-hop Fugees, alegó que una IA ayudó a redactar un argumento final que incluía afirmaciones frívolas y omisiones de debilidades en el caso del gobierno en su contra. Ese mismo año, un juez federal ordenó a los abogados que representaban al exabogado de Trump, Michael Cohen, que proporcionaran copias impresas de los casos citados, ya que el tribunal no pudo verificarlos.

Klapper comentó que Learned Hand está construido alrededor de un conjunto más limitado de materiales fuente para reducir el riesgo de «alucinaciones» de la IA. En lugar de recurrir a Internet abierto o conjuntos de datos aleatorios, el sistema opera dentro de un conjunto definido de materiales legales. Esto se debe a que los modelos de lenguaje grandes pueden reflejar sesgos en sus datos de entrenamiento, señalando ejemplos de la IA replicando consejos de plataformas como Reddit. Learned Hand aborda esto fragmentando las tareas en pasos y asignando cada paso a un modelo con una función específica.

Además, Learned Hand está diseñado de tal manera que los jueces no necesiten una capacitación técnica para utilizarlo. «Es tan simple como hacer clic», comentó Klapper. «No tienen que hacer ninguna indicación». Klapper argumentó que gran parte del día de un juez se gasta en tareas rutinarias en lugar de razonamiento legal, y que la IA tiene como objetivo permitirles «invertir más tiempo en el trabajo judicial y menos en tareas monótonas».

Klapper también enfatizó que los jueces no deberían confiar ciegamente en las salidas de la IA y que tanto las herramientas como las empresas detrás de ellas necesitan demostrar su confiabilidad. “Me gusta decir: no confíes, verifica”, concluyó. “No deberían confiar en nada. Tiene que demostrar su valía.”

Fuente: decrypt.co