Tether, el emisor de la stablecoin más grande del mundo por capitalización de mercado, el USDT, ha lanzado un nuevo marco de entrenamiento de inteligencia artificial (IA) que, según afirman, permite ajustar modelos de lenguaje de gran tamaño en hardware de consumo, incluyendo teléfonos inteligentes y GPUs que no son de Nvidia.
De acuerdo con el anuncio realizado el martes, el sistema, parte de su plataforma QVAC, utiliza la arquitectura BitNet de Microsoft y técnicas LoRA para reducir los requisitos de memoria y cálculo, lo que podría disminuir los costos y las barreras de hardware para desarrollar modelos de IA.
El marco admite entrenamiento e inferencia multiplataforma en una variedad de chips, incluyendo AMD, Intel y Apple Silicon, así como GPUs móviles de Qualcomm y Apple.
Tether aseguró que sus ingenieros lograron ajustar modelos de hasta 1 mil millones de parámetros en teléfonos inteligentes en menos de dos horas, y modelos más pequeños en solo minutos, con soporte que se extiende a modelos de hasta 13 mil millones de parámetros en dispositivos móviles.
Construido sobre BitNet, una arquitectura de modelo de 1 bit, el marco puede reducir los requerimientos de VRAM hasta un 77.8% en comparación con modelos de 16 bits similares. Esto permite que modelos más grandes se ejecuten en hardware limitado. Además, habilita el ajuste fino LoRA en hardware que no es de Nvidia para modelos de 1 bit, ampliando el soporte más allá de las GPUs típicamente utilizadas para el entrenamiento de IA.
La compañía afirmó que las mejoras en el rendimiento también se reflejan en la inferencia, con GPUs móviles ejecutando modelos BitNet varias veces más rápido que las CPUs. Señalaron casos de uso como el entrenamiento en el dispositivo y el aprendizaje federado, donde los modelos pueden actualizarse a través de dispositivos distribuidos sin necesidad de enviar datos a servidores centralizados, lo que podría reducir la dependencia de la infraestructura en la nube.
Las empresas de criptomonedas se expanden hacia la IA, desde la infraestructura de minería hasta agentes autónomos
El movimiento de Tether hacia la infraestructura de IA se produce en un contexto en el que las empresas de criptomonedas están ampliando su presencia en la computación y el aprendizaje automático, con un aumento en la actividad relacionada con la minería de Bitcoin y la aparición de agentes de IA.
En septiembre, Google adquirió una participación del 5.4% en Cipher Mining como parte de un acuerdo de 3 mil millones de dólares a 10 años vinculado a la capacidad de centros de datos de IA. En diciembre, el minero de Bitcoin IREN anunció su intención de recaudar aproximadamente 3.6 mil millones de dólares para financiar la infraestructura de IA.
La tendencia se ha mantenido en 2026. En febrero, HIVE Digital Technologies reportó ingresos récord de 93.1 millones de dólares, impulsados por el crecimiento en sus operaciones de IA y computación de alto rendimiento (HPC), mientras que Core Scientific aseguró una línea de crédito de 500 millones de dólares de Morgan Stanley en marzo, con la opción de ampliarla a 1 mil millones.
La pivoteo del sector de minería hacia la IA y la HPC sucede en un momento en que los agentes de IA, programas autónomos que pueden realizar transacciones, interactuar con servicios y ejecutar tareas, están ganando tracción en el sector de criptomonedas.
En octubre, Coinbase introdujo una infraestructura de billeteras que permite a los agentes de IA llevar a cabo transacciones en cadena. El mes pasado, Alchemy lanzó un sistema que permite a los agentes acceder a servicios de datos de blockchain utilizando USDC en Base. También en febrero, Pantera y Franklin Templeton se unieron a Arena, una plataforma de Sentient para probar agentes de IA empresariales.
El martes, World, la red de identidad cofundada por Sam Altman de OpenAI, lanzó AgentKit, un conjunto de herramientas que permite a los agentes de IA verificar que están vinculados a un humano único utilizando las capacidades de World ID mientras realizan pagos a través del protocolo de micropagos x402.
Revista: Los 21 millones de Bitcoin están en riesgo ante los ordenadores cuánticos
Fuente: cointelegraph.com