El CEO de Adobe, Narayen, planea salir mientras las tecnológicas se reestructuran por la IA

Shantanu Narayen, CEO de Adobe, planea dejar su puesto tras casi dos décadas al frente de la empresa, mientras el auge de la inteligencia artificial generativa obliga a las empresas tecnológicas a repensar liderazgo, estrategia y tamaño de la fuerza laboral.

Adobe anunció el jueves que Narayen seguirá como presidente del consejo mientras la compañía inicia la búsqueda de su sucesor, marcando una transición de liderazgo a medida que la firma expande su enfoque en herramientas de inteligencia artificial generativa en sus productos de software creativos y de marketing.

“La próxima era de la creatividad se está escribiendo en este momento—modelada por la IA, por nuevos flujos de trabajo y por formas de expresión completamente nuevas,” escribió Narayen en una carta a los empleados.

Durante su mandato, Narayen supervisó el crecimiento de Adobe, incrementando su ingreso de menos de $1 mil millones a más de $25 mil millones, mientras que sus herramientas de software y experiencia digital alcanzaron a miles de millones de usuarios.

Los cambios en Adobe se producen en un contexto donde las herramientas de inteligencia artificial generativa comienzan a desafiar partes de su negocio central de software creativo, con nuevas plataformas que ofrecen capacidades de imagen, video y diseño a través de simples comandos, reemplazando los flujos de trabajo de edición tradicionales.

Este cambio está obligando a otras empresas tecnológicas a replantearse cómo se construyen los productos, cómo se estructuran los equipos y cuán rápido se pueden implementar nuevas herramientas.

Las empresas tecnológicas están “pivotando sus operaciones en torno a la narrativa de la IA,” para integrarla en todas las funciones, enfocándose en la estrategia y el desarrollo de productos, comentó Dominick John, analista de Zeus Research, a Decrypt.

Hay una “rápida reorientación del talento tecnológico,” donde ha aumentado la demanda por roles relacionados con la IA, mientras que “los puestos más tradicionales y rutinarios están siendo reducidos,” añadió.

Esta semana, Atlassian, una firma de software empresarial, confirmó que recortará alrededor de 1,600 empleos mientras reorienta recursos hacia la IA. Esto siguió a los despidos de más de 4,000 empleados en Block, la empresa de pagos de Jack Dorsey, que gestiona la Cash App centrada en Bitcoin, mientras reestructura en torno a las herramientas de IA y automatización.

Verdades incómodas

Lo que está ocurriendo “no es solo una historia de las grandes tecnológicas,” expresó Ryan Yoon, analista senior de Tiger Research, a Decrypt.

“Las organizaciones están eligiendo hacer menos cosas con equipos más pequeños y enfocados,” añadió Yoon.

OP Labs, el desarrollador detrás de Optimism, también redujo su personal a principios de esta semana mientras las estrategias de escalado de Ethereum cambian y la actividad se desplaza hacia redes rivales como Base de Coinbase.

“La verdad incómoda: si has automatizado tu propio flujo de trabajo, también has validado la eliminación de tu rol,” añadió.

“Esto ha sido inminente, no es cuestión de si sucederá, sino de cuándo,” comentó Berna Misa, socio en Broady Ventures, señalando un seguimiento de esta tendencia.

Un sitio que hace seguimiento de ello, jobloss.ai, registra los despidos donde se cita la inteligencia artificial como un factor contribuyente, estimando alrededor de 76,800 pérdidas laborales vinculadas a la IA a nivel global, incluidas aproximadamente 66,400 en EE. UU.

El sector tecnológico “siempre ha sido el más afectado por sus propias creaciones,” comentó Luis Buenaventura, presidente del Consejo de Blockchain de Filipinas, a Decrypt. “Esto se debe a que a menudo también es su primer cliente.”

Las herramientas de codificación asistidas por IA, por ejemplo, están haciendo que los desarrolladores experimentados sean “mortalmente productivos,” reduciendo la necesidad de grandes equipos de ingenieros junior y personal de aseguramiento de calidad, explicó Buenaventura.

Como resultado, las empresas que lanzan nuevos proyectos pueden contratar a menos personas y enfocarse en desarrolladores senior con “experiencia del mundo real que la IA no puede simular actualmente,” concluyó.